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Este trabalho tem como objetivo a classificacao de grupos climaticos segundo variaveis climaticas utilizando o metodo de classificacao multivariada baseado na logica nebulosa, visando identificar classes similares, alem de avaliar a variabilidade espacial e temporal dos agrupamentos. A area de analise e classificacao das categorias climaticas consiste na Bacia do Rio Paraibuna – MG/RJ, na qual foram delimitados tres anos de analise (janeiro/2008 a dezembro/2010), tendo como base de dados para o trabalho, 20 postos de coleta de dados de superficie, que consistiram nos dados de temperatura media diaria, temperatura minima diaria, temperatura maxima diaria, amplitude termica diaria, precipitacao total diaria, dias de chuva, deficiencia e excedente hidricos e evapotranspiracao. A metodologia utilizada para classificar as categorias climaticas foi a Logica Fuzzy, os dados foram agrupados atraves do algoritmo FCM (“Fuzzy-C-Means”) que estabeleceu o maior grau de similaridade entre as variaveis. Como resultado, obteve-se a classificacao da area da bacia em cinco categorias climaticas, mostrando que a logica fuzzy e uma metodologia que pode ser utilizada na classificacao de categorias climaticas.

APLICAÇÃO DA LÓGICA NEBULOSA (FUZZY CLUSTER) NA DEFINIÇÃO DE UNIDADES CLIMÁTICAS: ESTUDO DE CASO NA BACIA DO RIO PARAIBUNA-MG/RJ