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[ESP] En esta investigación presentamos una nueva forma de interpretar las estadísticas individualesde la Liga ACB de baloncesto. Para ello, proponemos un enfoque probabilístico de los númerosindividuales obtenidos por cada jugador al final de la temporada regular. Esto convierte a cadavalor conseguido en un estimador del valor real teórico, por lo que tiene un error asociado que,en función de su magnitud, influye en los rankings de líderes estadísticos de la ACB. Asimismo,realizamos una aproximación paramétrica para cuantificar un tamaño de error máximo admisible,que debe servir como criterio para considerar si un jugador debe ser incluido en los rankings decada apartado estadístico. Dada la importancia creciente que la utilización de la estadística estáteniendo en el baloncesto profesional, este método presenta una contribución novedosa al análisisdel desempeño de los jugadores, análisis que repercute en su valor económico y mediático,es decir, en el valor de mercado de éstos.[ENG] We introduce a method to re-elaborate the rankings of individual stats in the ACB League. Themethod is based on a probabilistic approach to interpret the individual performance achieved byeach basketball player at the end of the regular season. Therefore, each individual record is anestimate of the real value of the parameter, with the corresponding associated error. The size ofthis error influences the final elaborated ranking. Under a parametric approach, we quantify thesize of a maximum admissible error. Because of the growing interest of statistics in basketball, ourproposal is a valuable contribution to analyse the performance of players, which is highly relatedto their market value

revista internacional de ciencias del deporte

Un método probabilístico para las clasificaciones estadísticas de jugadores en baloncesto. (A probabilistic method to statistically classify players in basketball).