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Mittels statistischer Versuchsplanung konnen Sensoren fur ihren Anwendungszweck optimiert werden. Methodisch werden dabei die frei einstellbaren Sensorparameter auf optimale Weise gewahlt, mit dem Ziel die resultierende Messunsicherheit zu reduzieren. In dieser Arbeit werden Filtertransmissionen von Interferenzfilter durch Bayesian Experimental Design auf optimale Weise gewahlt. Eingesetzt werden diese optischen Filter zur Schatzung der 3D Oberflachentopographie in einem chromatisch konfokalen 3D Messverfahren.

2.1 - Optimale Interferenzfilter für die chromatisch konfokale 3D Messtechnik im Sinne von Bayes