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RESUMO – Neste trabalho foram elaboradas estratégias na forma de ferramentas computacionais para a construção de sensores virtuais baseado em sistema híbrido neuro-fuzzy, em MATLAB®, materializadas com interfaces amigáveis. A ferramenta aborda pré-tratamento estatístico de dados, normalização, preparação, treinamento e avaliação do sensor virtual. Uma validação foi realizada com dados referentes a uma coluna debutanizadora disponibilizados na literatura e esta se mostrou eficiente na inferência da concentração de butano na previsão de um tempo à frente, pois os dados simulados se ajustaram aos experimentais e os regressores explicaram praticamente toda a variável dependente.

FERRAMENTA COMPUTACIONAL PARA A CONSTRUÇÃO DE ANALISADORES VIRTUAIS UTILIZANDO SISTEMAS HÍBRIDOS NEURO-FUZZY