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RESUMO – Nos ultimos anos a industria de oleos e gorduras vem crescendo em larga escala, principalmente por causa do aumento de producao de biocombustiveis. Como consequencia, a demanda por propriedades termofisicas tem aumentado e, logo, dados experimentais e a modelagem termodinâmica envolvendo compostos da tecnologia de lipidios estao se tornando cada vez mais temas de pesquisa. Nesse contexto, este trabalho analisou a capacidade preditiva dos modelos de Ceriani et al. (2013), Zong et al. (2010), Marrero e Gani (2001), Tu e Liu (1996), Basařova e Svoboda (1995), Joback e Reid (1987), na predicao da pressao de vapor (temperatura de ebulicao), temperatura normal de ebulicao e entalpia de vaporizacao de acilglicerois parciais de cadeia curta (monocaprilina, monocaprina, dicaprilina e dicaprina). A comparacao foi feita com base nos dados experimentais publicados recentemente por Damaceno et al. (2014). Baseado na analise da capacidade preditiva dos metodos selecionados, esse estudo recomenda os modelos de Ceriani et al. (2013), Zong et al. (2010) e Marrero e Gani (2001) para a estimativa das propriedades termofisicas selecionadas.

Análise comparativa de métodos preditivos para determinação de propriedades termofísicas de acilgliceróis parciais de cadeia curta