English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

RESUMO O monitoramento do processo de fermentação alcoólica é essencial para o controle de sua eficiência. Contudo, ainda não há métodos bem definidos que sejam rápidos e práticos. O presente estudo utilizou espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) associada à análise multivariada para monitorar a produção de etanol celulósico a partir de bagaço e palha de cana-de-açúcar. Analisaram-se os espectros obtidos a partir de amostras sintéticas e reais. Os espectros foram modelados utilizando-se a Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS) através do software Matlab. A quantidade de variáveis latentes foi definida com base nos resultados da Validação Cruzada (leaveone-out). Diversos conjuntos de amostras foram analisados a fim de garantir o melhor modelo de previsão, sendo que este foi modelado com dados sintéticos e reais. Assim, obtiveram-se erros de previsão na validação externa de 1,68% para etanol e de 3,68 % para glicose, considerando-se 13 variáveis latentes para ambos compostos.

MONITORAMENTO DA PRODUÇÃO DE ETANOL CELULÓSICO POR ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO PRÓXIMO