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RESUMO – Neste estudo, varias topologias de Redes Neurais Artificiais (RNA’s) para a previsao da cinetica de secagem dos frutos de aroeira-vermelha (Schinus terebinthifolius Raddi) foram investigadas. Os dados experimentais foram obtidos em um secador de leito fixo, em camada delgada, e estes foram expandidos atraves da interpolacao por spline cubica. Nas modelagens foram utilizadas redes do tipo feedforward formada por 3 camadas e a funcao de ativacao dos neuronios ocultos foi a tangente hiperbolica. Para o treinamento das RNA’s foi utilizado o algoritmo de Levenberg-Marquartdt com regularizacao bayesiana. O coeficiente de determinacao (R 2 ) e a raiz do erro quadratico medio (RMSE) foram usados, entre outros criterios, para comparar os desempenhos das RNA’s. As influencias do banco de dados, dos neuronios de entrada e da funcao de ativacao tambem foram investigadas. Os resultados (R 2 >0,99 e RMSE baixo) mostram que as RNA’s representaram bem a cinetica de secagem dos frutos de aroeira-vermelha.

INVESTIGAÇÃO DE TOPOLOGIAS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A PREVISÃO DA CINÉTICA DE SECAGEM DOS FRUTOS DE AROEIRA-VERMELHA (Schinus terebinthifolius Raddi)