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La présence des ions chlorure, notamment en sites maritimes, est l'une des causes majeures provoquant la dégradation des structures en béton armé par la corrosion de leurs armatures. Par conséquent, la prédiction de la pénétration des chlorures dans le béton est une composante majeure pour planifier et quantifier correctement les interventions d'inspection et maintenance sur la structure. La prédiction a besoin des paramètres matériaux et environnementaux pertinents déterminés à partir des mesures expérimentales. L'objectif principal de cet article est de mettre au point une méthode pour l'identification des paramètres de modélisation de diffusion des ions chlorure dans le béton à partir de mesures en utilisant un modèle d'analyse inverse reposant sur des principes probabilistes. Les résultats de l'identification sur un échantillon numérique indiquent que l'approche bayésienne pourrait être utile pour identifier les paramètres d'un modèle à partir des données réelle

Identification bayésienne des paramètres de modélisation de la pénétration des ions chlorures dans le béton