English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) tem se mostrado ideal para a realizacao de estimativas de saldo de radiacao, especialmente para regioes com grande extensao territorial. O estudo apresentado tem como objetivo demonstrar as etapas de implementacao do SEBAL para estimativa de saldo de radiacao utilizando imagens de sensoriamento remoto e tecnicas de geoprocessamento. Foram utilizadas imagens do sensor MODIS/AQUA do ano de 2013 e ferramentas do software ArcGis 10.1® para implementar o modelo, que apontou valores medios de 865 W/m² para o saldo de radiacao, com maiores valores registrados durante o periodo seco. A correlacao mais forte foi identificada em relacao aos valores de albedo, concluindo que mudancas no uso da terra podem alterar significativamente os valores de saldo de radiacao e, por consequencia, de fluxos de calor no solo e evapotranspiracao. Palavras-chave: Modelagem, sensoriamento remoto, saldo de radiacao.

estudos geográficos

ESTIMATIVA DO SALDO DE RADIAÇÃO NA SUPERFÍCIE UTILIZANDO IMAGENS DO SENSOR MODIS/AQUA E O ALGORITMO SEBAL: ESTUDO DE CASO PARA A BACIA DO RIO PARANAÍBA, BRASIL