English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

While fire and rangeland managers frequently have different land management roles and objectives, their data needs with regards to herbaceous biomass (fuel loads and forage) often overlap, and can be served with a single sampling protocol for both rangeland and fuels management. In this study, we examined how two herbaceous sampling methods compare in measuring species richness, ground cover, and standing herbaceous biomass for range and forestry management using the Phytomass Growth Simulator (Phygrow). Phygrow is an herbaceous vegetation growth model used to simulate rangeland plant production for herbivory, drought, and wildfire severity early warning systems. The Point-frequency protocol has been used for 10 years to collect plant community parameters for Phygrow. The Common Non-Forested Vegetation Sampling Protocol (CNVSP) is a commonly used rangeland assessment protocol in the southwestern United States. Data from both methods were used to parameterize the Phygrow model to examine their similarities and differences, and to see if data collected from the CNVSP methodology could be used to model herbaceous fuel loads. We determined that the data collected in the CNVSP protocol met the needs for Phygrow model validation of standing herbaceous fuels, but data was insufficient for modeling surface dead fuel loads.ResumenAunque los gestores de áreas naturales y aquellos involucrados en el manejo del fuego tienen diferentes roles y objetivos, sus necesidades en cuanto a datos relacionados con la biomasa herbácea (carga de combustible o biomasa forrajera) frecuentemente se superponen y podrían ser usados, para su determinación, basados en un mismo protocolo de muestreo. En este estudio examinamos como dos métodos de muestreo pueden compararse para medir riqueza de especies, cobertura, y biomasa herbácea en pié para determinar tanto forrajes como carga de combustible, usando el simulador Phytomass Growth Simulator (Phygrow). Phygrow es un modelo de crecimiento que simula la producción de plantas para forraje, sequías, y un sistema de alerta temprana de severidad de incendios. El protocolo de puntos de frecuencia ha sido usado por 10 años para coleccionar parámetros de la comunidad para Phygrow. El llamado Protocolo Común para Muestrear Vegetación de Áreas no Forestadas (Common Non-Forested Vegetation Sampling Protocol; CNVSP) es un protocolo de muestreo de vegetación comúnmente utilizado en el sudoeste de los EEUU. Datos de ambos métodos fueron usados para parametrizar el modelo Phygrow, para examinar sus similitudes y diferencias, y ver si los datos colectados con la metodología del CNVSP pueden usarse para modelar cargas de combustible herbáceo. Determinamos que los datos colectados mediante el protocolo CNVSP cumplen con los requisitos para validar el modelo Phygrow para los combustibles herbáceos en pié, pero son insuficientes para modelar la carga de combustibles superficiales muertos.

A Comparison of Rangeland Monitoring Techniques for Modeling Herbaceous Fuels and Forage in Central Arizona, USA