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La presente tesis doctoral se encuentra dividida en dos bloques principales: El objetivo de los primeros capitulos es el de proporcionar una breve descripcion de la casuistica del sistema de licitacion de construccion en Espana, para posteriormente relacionarla con la incipiente ciencia de la Prediccion de Bajas. Se pretende exponer y dar a conocer una serie de herramientas matematicas y estadisticas con las que incrementar, en ciertos aspectos, la confianza en la toma de decisiones acertadas en aras a presentar ofertas economicas con mayor probabilidad de exito, a partir de la experiencia previa recogida en procesos de licitacion anteriores. Se presenta la Prediccion de Bajas en Concursos y Subastas como una ciencia, relativamente poco desarrollada, incluso en aquellos paises en los que se ha gestado (Australia y Estados Unidos), casi totalmente desconocida en el nuestro (incluso considerada de forma esceptica por muchos desconocedores de la misma), pero que se encuentra actualmente en su punto de inflexion por la gran utilidad que aporta en el momento de guiar una toma de decision respecto del precio a presentar para un contrato, una obra o un proyecto concreto, en su fase de licitacion. Conocido el marco de la licitacion y a partir de la utilidad que suponen determinadas herramientas que recogen la experiencia y los hechos en procesos de licitacion, se realiza una revision, en el tiempo, de la evolucion de los principales modelos de Prediccion de Bajas empleados en la actualidad. Partiendo de un analisis del Modelo de Igual Probabilidad se exponen una serie de modelos mas modernos que han ido incrementando progresivamente la calidad de la prediccion en los ultimos 50 anos. Se pretende con esta revision del estado del arte, no profundizar en la base puramente matematica de estos modelos, sino mas bien recoger su formulacion basica para mostrar su filosofia en el manejo de datos y variables.

Propuesta de un nuevo modelo para la predicción de bajas en licitaciones de Construcción