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El modelado de la propagacion y la prediccion de perdidas de propagacionson tareas clave del proceso de planificacion de los sistemas de telefoniamovil celular, En ellas se deben logra predicciones lo mas precisas posibleempleando el menor tiempo de calculo. La precision de los modelos se puedever incrementada mediante el uso de medidas de campo. Las redes neuronalesson sistemas capaces de aprender de medidas y proporcionar resultados conuna velocidad de proceso alta. En esta tesis se investiga la aplicabilidadde las redes neuronales al modelado de la propagacion en sistemas celulares.Se proponen diferentes modelos para marcroceldas y microceldas, entornourbano y rural, logrando en todos los casos un nivel de precision similaral de los mejores modelos de propagacion y unos ahorros de tiempo de calculomuy notables.

Aplicación de las redes neuronales al modelado de la propagación para la planificación de sistemas de telefonía móvil celular.