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Hoy en dia, muchos problemas reales pueden modelarse como problemas de satisfaccion de restricciones (CSPs) y se resuelven usando tecnicas especificas de satisfaccion de restricciones.Estos problemas pertenecen a areas tales como Inteligencia Artificial, investigacion operativa, sistemas de informacion, bases de datos, etc. La mayoria de estos problemas pueden modelarse de forma natural mediante CSPs. Sin embargo, algunos de estos problemas son de naturaleza distribuida, bien por motivos deseguridad, por requerimientos de privacidad, o por restricciones espaciales. Ello requiere que este tipo de problemas sean modelados como problemas de satisfaccion de restricciones distribuidos (DCSPs), donde el conjunto de variables y restricciones del problema esta distribuido entre un conjunto deagentes que se encargan de resolver su propio sub-problema y deben coordinarse con el resto de agentes para alcanzar una solucion al problema global.En la literatura de satisfaccion de restricciones, la necesidad de manejar DCSP comenzo a tratarse a principios de los 90. No obstante, la mayoria de los investigadores que trabajan en este campo centran su atencion en algoritmos en los que cada agente maneja una unica variable. Estos algoritmos pueden sertransformados para que cada agente maneje multiples variables. Sin embargo, los algoritmos resultantes no son escalables para manejar grandes sub-problemas locales debido tanto a requerimientosespaciales como a su coste computacional. Por lo tanto, la resolucion de problemas reales mediante este tipo de algoritmos resulta practicamente inviable.En esta tesis presentamos nuevos algoritmos para la resolucion de problemas de satisfaccion de restricciones distribuidos capaces de manejar multiples variables por agente. Estos algoritmos realizanun manejo eficiente de la informacion obtenida mediante la comunicacion entre los agentes, consiguiendo con ello una mayor eficiencia durante el proceso de resolucion. Ademas, sus requerimientos

Particionamiento y resolución distribuida multivariable de problemas de satisfacción de restricciones