English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Es bien conocida la importancia de la senal electrocardiografica para el diagnostico de multitud de enfermedades cardiacas, tanto mediante inspeccion visual como mediante tecnicas actuales de inspeccion automatica. Como en cualquier otra senal, la cantidad de informacion extraida y la calidad de la misma dependeran de propiedades tales como relacion senal-ruido, resolucion del conversor analogico-digital, frecuencia de muestreo, etc. Por esta razon, es de gran importancia que la senal ofrezca una `calidad' adecuada, maxime cuando el diagnostico de ciertas enfermedades cardiovasculares graves depende de ello. La reduccion del ruido en el electrocardiograma (ECG) ha sido uno de los temas mas abordados en la bibliografia sobre procesado de senal de ECG. Han sido y son muy diversas las maneras de afrontar el problema y no existe un unico metodo de aplicacion universal a todas las fuentes de ruido y todos los casos. En esta tesis doctoral se han estudiado las principales fuentes de ruido que aparecen en el registro del ECG. Algunas de estas pueden minimizarse en la fase de adquisicion de la senal prestando un especial cuidado a ciertas normas o reglas. Sin embargo, otras, como el ruido muscular, o la deriva de la linea base y artefactos, no pueden eliminarse o reducirse al maximo en la fase de adquisicion y se hacen necesarias tecnicas de procesado de senal a posteriori para su reduccion a un nivel aceptable. Una de las primeras opciones es el filtrado de la senal, mediante filtros lineales o no lineales que maximicen la relacion senal a ruido como, por ejemplo, el filtro de Wiener. Cuando el espectro de la senal de interes y el ruido se solapan, las tecnicas de filtrado dejan de ser eficaces. En ese caso, otra de las tecnicas comunes que se aplican es el promediado de senal. Su utilizacion resulta eficaz siempre y cuando la senal y el ruido a reducir cumplan ciertas condiciones. El filtrado adaptativo ha sido otra de las tecnicas que han obtenido resultados aceptables e

APLICACIÓN DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES EN EL PROCESADO VERSÁTIL DE SEÑALES ELECTROCARDIOGRÁFICAS