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Se define la Cadena de Suministro de Respuesta Rapida (Responsive Supply Chain) como aquella apropiada para productos innovadores con procesos estables. Esta Cadena de Suministro (CS) tiene que enfrentar una incertidumbre alta en la prevision de la demanda de sus multiples productos (demanda que es ademas estacional y volatil). Interesa reducir los costes, las roturas de stock y el exceso de productos que deberan rematarse al final de cada temporada de ventas. El objetivo de esta tesis es mejorar la Planificacion Tactica de las Operaciones en las Cadenas de Suministro de Respuesta Rapida con estructura alternativa de procesos (es decir con la posibilidad fabricar los productos de varias maneras aplicando el concepto de aplazamiento -postponement-), para productos con ciclo de vida corto (con drastica perdida de valor en el mercado al final de la temporada de ventas), con proveedores alternativos y con componentes comunes y no comunes. Se busca maximizar los beneficios como diferencia entre los ingresos por ventas y los costes totales de produccion, almacenaje y transporte. En cuanto a la metodologia de modelado, se ha tenido en cuenta dos momentos en la toma de decisiones. El primer momento de planificacion de las operaciones ocurre varios meses antes del inicio de la temporada de ventas y se planifica contra previsiones muy inciertas de la demanda. El segundo momento de planificacion de las operaciones ocurre al inicio de la temporada de ventas, cuando las primeras ventas permiten obtener unas previsiones muy precisas de la demanda. En consecuencia se han desarrollado dos modelos matematicos de planificacion tactica de las operaciones (un modelo estocastico y un modelo determinista) con un nuevo enfoque, el de strokes, de manera que se planifican los procesos y no los productos. Con este nuevo enfoque se simplifica el modelado matematico de las multiples alternativas de aplazamiento y los multiples procesos de fabricacion y transporte.

Planificación táctica de las operaciones en cadenas de suministro de respuesta rápida (responsive) con estructura alternativa de procesos: modelado matemático, implementación y experimentación