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Por razones de sostenibilidad y estrategia energetica, entre otras, existe en la actualidad una tendencia clara hacia el uso de nuevas formas de obtencion, almacenamiento y gestion de energia, mas eficientes y con un caracter eminentemente sostenible. Con este fin, se esta investigando sobre sistemas de almacenamiento de energia; de los que uno de los mas prometedores, en lo que a capacidad y movilidad se refiere, es el basado en hidrogeno. En el presente trabajo se obtiene un modelo para predecir el comportamiento dinamico de una pila de combustible alimentada por hidrogeno, lo cual permitira mejorar su control entre otras aplicaciones. Las variables usadas en esta investigacion se han extraido de un banco de pruebas real, donde se monitoriza una pila de combustible mientras se producen variaciones en una carga programable conectada a la salida de la misma. Para realizar este modelado se opta por estudiar la implementacion de un modelo hibrido basado en tecnicas de agrupamiento y, posteriormente, tecnicas inteligentes de regresion con redes neuronales artificiales sobre cada uno de los grupos. La propuesta se ha probado con dos conjuntos de datos de validacion, consiguiendo resultados altamente satisfactorios.

Sistema híbrido inteligente para la predicción de la tensión de una pila de combustible basada en hidrógeno