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Uno de los mayores desafios tecnologicos de la actualidad es la obtencion de modelos predictivos de sistemas complejos. En este articulo se propone darle valor a los datos recogidos sobre un proceso utilizandolos para la identificacion del mismo mediante el empleo de algoritmos de aprendizaje automatico. En concreto, se describe el desarrollo de un proyecto de determinacion del modelo predictivo de un sistema, a partir de algoritmos de aprendizaje automatico supervisado, usando como ejemplo el problema de determinar la generacion de energia de un campo eolico. Para ello se estudian las transformaciones a realizar a los datos recogidos, la busqueda del mejor algoritmo, como determinar la bondad del mismo y, finalmente, el entrenamiento y a juste del modelo seleccionado. Todo ello usando el lenguaje de programacion Python, que dispone de librerias que facilitan este tipo de proyectos, y en el entorno de Jupyter Notebook para realiza el proyecto y divulgar los resultados.

Aprendizaje Automático en la Identificación de Sistemas. Un Caso de Estudio en la Predicción de la Generación Eléctrica de un Parque Eólico