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En este trabajo se propone un filtrado adaptativo que incluye una etapa de calibracion automatica para la adquisicion de senales EMG (Electromiografia). Se propone una tecnica innovadora llamada “calibracion automatica” para minimizar el ruido provocado por el contacto de la piel con los sensores utilizados (electrodos) en condiciones de actividad fisica. Se utiliza filtrado adaptativo considerando que tanto la actividad fisica como la sudoracion en personas son factores que alteran las condiciones de medicion. La experimentacion se ha realizado con personas que han desarrollado actividad fisica con diferentes condiciones de esfuerzo. Se ha utilizado la mejora relativa de la relacion senal-ruido (RI-SNR) para comparar la tecnica propuesta con filtros adaptativos que usan “ruido blanco” como senal de referencia. Este trabajo estuvo enfocado en los estimadores: Wiener, LMS y RLS, con mediciones realizadas antes y despues de la actividad fisica. La tecnica propuesta presenta una mejora de hasta un 45,49%, comparada con la correspondiente que utiliza “ruido blanco” para la calibracion.

Calibración Automática en Filtros Adaptativos para el Procesamiento de Señales EMG