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Actualmente, se han implementado nuevas herramientas para la fusion de imagenes de alta resolucion temporal y espacial y para la deteccion de cambios de coberturas. Con el fin de evaluar este tipo de tecnicas se genero una serie de tiempo con imagenes Landsat y una serie de tiempo con imagenes sinteticas LandsatMODIS, con el fin de determinar cual de los dos metodos proporciona los mejores resultados en la cuantificacion de los cambios de las coberturas de la Sabana de Bogota entre los anos 2007 y 2013. El procesamiento consiste en: (i) Serie Temporal con imagenes Landsat a traves de BFAST ( Breaks For Additive Seasonal and Trend ), (ii) Obtencion de imagenes sinteticas por medio del algoritmo ESTARFM ( Enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model ); (iii) Serie temporal a traves de BFAST incorporando imagenes sinteticas. En el proceso de series de tiempo, la serie que incorpora las imagenes sinteticas e imagenes corregidas por los gaps obtuvo los mejores indices de evaluacion (fiabilidad global: 88,16% y Kappa: 76,52%) con respecto a los obtenidos con la serie que incluye unicamente las imagenes Landsat (fiabilidad global: 83% y Kappa: 65,18%). Estos resultados indican que la densificacion de la serie temporal permite proveer mejores resultados en la cuantificacion de los cambios y dinamicas de las coberturas. La metodologia establecida representa un gran avance sobre la generacion de imagenes sinteticas y del monitoreo y deteccion de cambios de coberturas a traves de series temporales al ser de los primeros estudios realizado en el pais que incorpora este tipo de procesos.

revista de teledetección

Generación de datos de cambio de coberturas vegetales en la sabana de Bogotá mediante el uso de series temporales con imágenes Landsat e imágenes sintéticas MODIS-Landsat entre los años 2007 y 2013