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Se ha desarrollado un modelo de red neuronal para caracterizar series meteorologicas que son dificiles de modelar con los metodos clasicos de inferencia estadistica. Concretamente, se ha utilizado la red neuronal para cuantificar la relacion intensidad – duracion de la lluvia, variables que se encuentran interrelacionadas de una forma muy imprecisa. El modelo contiene funciones de transferencia no lineales e incluye terminos de naturaleza estadistica en la funcion de error. Para estimar los parametros de la red neuronal se ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje adaptado a funciones de error no derivables.

Modelado de series climatológicas mediante una red neuronal artificial