English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Este trabalho apresenta uma solucao computacional para o problema de planejamento de demanda com objetivo de minimizar o custo com energia eletrica de um ambiente industrial do tipo job-shop, considerando a presenca de geracao distribuida (GD), alem de tarifas horossazonais verde e azul, aplicadas no mercado brasileiro de energia. A solucao proposta conta com um sistema de previsao de GD, que utiliza redes neurais do tipo ELM - Extreme Learning Machine, e um sistema de otimizacao baseado em algoritmos geneticos. Foram realizadas simulacoes com tres ambientes produtivos diferentes com o objetivo de validar o modelo proposto.

Gerenciamento Pelo Lado da Demanda Industrial: Uma Abordagem Considerando Previsão de Geração Distribuída