Gerenciamento Pelo Lado da Demanda Industrial: Uma Abordagem Considerando Previsão de Geração Distribuída

Este trabalho apresenta uma solucao computacional para o problema de planejamento de demanda com objetivo de minimizar o custo com energia eletrica de um ambiente industrial do tipo job-shop, considerando a presenca de geracao distribuida (GD), alem de tarifas horossazonais verde e azul, aplicadas no mercado brasileiro de energia. A solucao proposta conta com um sistema de previsao de GD, que utiliza redes neurais do tipo ELM - Extreme Learning Machine, e um sistema de otimizacao baseado em algoritmos geneticos. Foram realizadas simulacoes com tres ambientes produtivos diferentes com o objetivo de validar o modelo proposto.