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This work consists in the application of time series analysis to predict solar irradiation in photovoltaic generation systems. The importance of this type of forecasting is to favor the planning, operation and maintenance routine of these types of systems, as well as to serve the basis of feasibility studies and expansion of solar generation. Given a stochastic resource and the periodic behavior of solar irradiation data, a periodic autoregressive model was considered, statistics were used using the Maximum Likelihood method, based on hourly irradiation measurements over a period of one year. An end of analysis or prediction method performance were performed days after different solar irradiation intensities. The results obtained with a good performance of the automatic regressive periodic model in forecasting the estimated data. Resumo: Esse trabalho consiste na aplicação da análise de séries temporais para a previsão de irradiação solar em sistemas de geração fotovoltaica. A importância deste tipo de previsão é favorecer o planejamento, a operação e a rotina de manutenção destes tipos de sistemas, assim como servir de base para estudos de viabilidade e expansão da geração solar. Devido à caracteŕıstica estocástica e o comportamento periódico dos dados de irradiação solar, um modelo periódico auto-regressivo foi considerado, cujos parâmetros foram ajustados utilizando-se o método da Máxima Verossimilhança, com base em medições horárias de irradiação, realizadas em um peŕıodo de um ano. A fim de se analisar o desempenho do método de previsão, foram realizadas previsões de dias com diferentes intensidades de irradiação solar. Os resultados mostraram um bom desempenho do modelo periódico auto-regressivo na previsão dos dados considerados.

Previsão de Irradiação Solar em Sistemas Fotovoltaicos Usando Análise de Séries Temporais