English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Memonitor ruang kelas dalam rentang waktu tertentu untuk ruangan salah satu yang cukup penting untuk dilakukan. Peningkatan kelembaban, suhu, suara, cahaya akan mempengaruhi konsetrasi belajar mengajar. Dalam perancangan sistem ini, penulis meminta sistem pendeteksian ruang kelas berbasis internet (IoT). Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan data ke dalam cluster dengan menggunakan metode Data Mining, algoritma K-means Clustering. Data dikelompokan berdasarkan data kemiripan ini sehingga data dengan karakteristik yang sama akan berada dalam satu cluster. Atribut yang digunakan adalah kelembaban, suhu, suara dan cahaya. Hasil K-Means Clustering yang diperoleh ada 3 kelompok, pusat cluster dengan cluster 1 = 47,76; 26,07;61; 92; 3602 cluster 2 = 58; 29; 59,5; 502 dan cluster 3 = 60; 30,25; 58,75; 769,75. Cluster dengan nilai tertinggi adalah cluster tiga. Iterasi pengelompokan data terjadi sebanyak 4 kali iterasi. Sistem yang diterapkan dalam sistem ini adalah sistem pemantauan kenyamanan ruang kelas. Sistem pengambilan mengambil dan mengkalkulasi data fisik membentuk kelembaban, suhu, suara, cahaya melalui sensor menjadi informasi pada ruangan yang dipantau menggunakan mikrokontroler Arduino Mega2560 dan sensor DHT11, LDR, Kondensor yang terhubung dengan hal-hal yang berbicara. Algoritma K-Berarti dapat melakukan klasterisasi dengan baik pada sistem yang dibangun. Kata kunci: Arduino Mega 2560, DHT11, ESP8266, Internet Of Things (IoT), K-means, Kondensor, LDR, Mikrokontroler, Ruang Kelas, Sensor, Sistem Pemantau. Cluster dengan nilai tertinggi adalah cluster tiga. Iterasi pengelompokan data terjadi sebanyak 4 kali iterasi. Sistem yang diterapkan dalam sistem ini adalah sistem pemantauan kenyamanan ruang kelas. Sistem pengambilan mengambil dan mengkalkulasi data fisik membentuk kelembaban, suhu, suara, cahaya melalui sensor menjadi informasi pada ruangan yang dipantau menggunakan mikrokontroler Arduino Mega2560 dan sensor DHT11, LDR, Kondensor yang terhubung dengan hal-hal yang berbicara. Algoritma K-Berarti dapat melakukan klasterisasi dengan baik pada sistem yang dibangun. Kata kunci: Arduino Mega 2560, DHT11, ESP8266, Internet Of Things (IoT), K-means, Kondensor, LDR, Mikrokontroler, Ruang Kelas, Sensor, Sistem Pemantau. Cluster dengan nilai tertinggi adalah cluster tiga. Iterasi pengelompokan data terjadi sebanyak 4 kali iterasi. Sistem yang diterapkan dalam sistem ini adalah sistem pemantauan kenyamanan ruang kelas. Sistem pengambilan mengambil dan mengkalkulasi data fisik membentuk kelembaban, suhu, suara, cahaya melalui sensor menjadi informasi pada ruangan yang dipantau menggunakan mikrokontroler Arduino Mega2560 dan sensor DHT11, LDR, Kondensor yang terhubung dengan hal-hal yang berbicara. Algoritma K-Berarti dapat melakukan klasterisasi dengan baik pada sistem yang dibangun. Kata kunci: Arduino Mega 2560, DHT11, ESP8266, Internet Of Things (IoT), K-means, Kondensor, LDR, Mikrokontroler, Ruang Kelas, Sensor, Sistem Pemantau. Sistem yang diterapkan dalam sistem ini adalah sistem pemantauan kenyamanan ruang kelas. Sistem pengambilan mengambil dan mengkalkulasi data fisik terdiri dari kelembaban, suhu, suara, cahaya melalui sensor menjadi informasi pada ruangan yang dipantau menggunakan mikrokontroler Arduino Mega2560 dan sensor DHT11, LDR, Kondensor yang terhubung dengan benda-benda bicara. Algoritma K-Berarti dapat melakukan klasterisasi dengan baik pada sistem yang dibangun. Kata kunci: Arduino Mega 2560, DHT11, ESP8266, Internet Of Things (IoT), K-means, Kondensor, LDR, Mikrokontroler, Ruang Kelas, Sensor, Sistem Pemantau. Sistem yang diterapkan dalam sistem ini adalah sistem pemantauan kenyamanan ruang kelas. Sistem pengambilan mengambil dan mengkalkulasi data fisik membentuk kelembaban, suhu, suara, cahaya melalui sensor menjadi informasi pada ruangan yang dipantau menggunakan mikrokontroler Arduino Mega2560 dan sensor DHT11, LDR, Kondensor yang terhubung dengan hal-hal yang berbicara. Algoritma K-Berarti dapat melakukan klasterisasi dengan baik pada sistem yang dibangun. Kata kunci: Arduino Mega 2560, DHT11, ESP8266, Internet Of Things (IoT), K-means, Kondensor, LDR, Mikrokontroler, Ruang Kelas, Sensor, Sistem Pemantau. Kondensor yang terhubung dengan thingspeak. Algoritma K-Berarti dapat melakukan klasterisasi dengan baik pada sistem yang dibangun. Kata kunci: Arduino Mega 2560, DHT11, ESP8266, Internet Of Things (IoT), K-means, Kondensor, LDR, Mikrokontroler, Ruang Kelas, Sensor, Sistem Pemantau. Kondensor yang terhubung dengan thingspeak. Algoritma K-Berarti dapat melakukan klasterisasi dengan baik pada sistem yang dibangun. 

SISTEM CERDAS PEMANTAU KENYAMANAN RUANG KELAS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA PLATFORM THINGSPEAK