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Les feves de cacao sont des produits de plus en plus convoites par l’industrie agro-alimentaire et cosmetique du fait de leurs nombreuses vertus therapeutiques. Ces produits sont generalement a hautes humidites ou a humidites intermediaires d’ou l’interet de leur stabilisation par le sechage. L’obtention d’un cacao bien seche qui satisfait les exigences du client necessite la maitrise de ce processus. Dans le but de mieux apprehender le sechage solaire, une modelisation a ete effectuee. Un modele mathematique de l’evolution de la teneur en eau des feves de cacao a ete realise a l’aide d’un reseau de neurones artificiel. Le reseau de neurones le mieux adapte est le perceptron multicouche avec deux neurones sur la couche d’entree, deux neurones sur la couche cachee et un neurone sur la couche de sortie. L’application de ce modele a revele un ecart minime entre valeurs experimentales et valeurs predites des teneurs en eau (X). Le coefficient de determination R2 de la regression lineaire entre valeurs observees et valeurs predites des teneurs en eau (X) a ete 0,99. Ainsi le modele a presente de bonnes previsions et a servi a la simulation du sechage solaire de feves de cacao. Mots cles : Sechage solaire, feves de cacao, modelisation, simulation, reseau de neurones artificiel (RNA).

Modélisation du séchage solaire de fèves de cacao par le Réseau de Neurones Artificiel