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Les methodes d'interpolation, qu'elles procedent de regressions ou de krigeage, sont globales, en ce sens qu'elles utilisent l'ensemble des donnees disponibles sur un territoire donne. Or, quand l'heterogeneite spatiale de celui-ci est forte, la qualite des resultats s'en ressent. Pour depasser cette difficulte, une methode d'interpolation locale est proposee et appliquee, a titre de test, aux temperatures du territoire francais. Partant d'un jeu de stations de mesures reparties sur cet espace digitalise a 250 m, la methode consiste a modeliser les variations spatiales locales de la temperature en considerant chaque point de la grille et les n stations voisines les plus proches qui l'entourent. La procedure enchaine les etapes suivantes : reconnaissance des n stations les plus proches du point d'estimation et partition du territoire en polygones definis selon une regle de voisinage, etablissement d'un modele local par regression multiple pour chaque polygone, application des coefficients obtenus de la regression en vue d'obtenir une valeur estimee en chaque point du polygone considere. Ces resultats sont compares a ceux de trois methodes d'interpolation globales : (i) regressions, (ii) krigeage ordinaire, (iii) regressions avec krigeage des residus. Une quatrieme partie developpe les resultats originaux autorises par l'interpolation locale : cartographie du coefficient de determination, du coefficient de la correlation temperature/altitude et de la constante (intercept) liee a l'altitude. Avec ces developpements, l'accent est d'abord mis sur les processus qui commandent la variation spatiale du climat.

Interpolation par recherche d’information locale