English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Zendy Plus

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Zendy Tools

Zendy Open

يعتبر تحديد شبكات صرف المياه بالوديان الرسوبية من أهم البيانات اللازمة لتقدير المتوقع من المياه السطحية، وبالتالي تحديد المخاطر المتوقعة والناشئة من السيول. إن التوصيف الكمي لأي حوض ، وشبكات صرف المياه السطحية بالأودية، يواجه العديد من العوائق المتعلقة بحادثة ومقياس رسم الخرائط الطبوجرافية المستخدمة، الى جانب طرق التفسير التقليدي للبيانات المستخدمة. يبين البحث الحالي ميزة التكامل بين بيانات نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، وبيانات الاستشعار عن بعد المتمثلة في صور الأقمار الصناعية، وكيفية استخدامهما في تحسين معطيات الخراط الطبوغرافية ذات مقياس رسم عال، مما يمكننا من عمل دراسات فعلية ودقيقة للمتجمع من مياه الأمطار وتقدير الكمية المخزونة من المياه السطحية. تم تطبيق الطريقة المقترحة في هذا البحث لعمل تحليل كمي للمعاملات الجيومورفوميترية، بغرض تحديد متجمعات الأمطار بحوض وادي غويبة، الواقع بمنطقة العين السخنة الصناعية، والتي تقع بالجانب الغربي لخليج السويس بمصر. تم استخدام التحليل الكمي للمعاملات الجيومورفوميترية لحوض غويبة في تعيين القطاعات المهددة بأخطار السيول بالمنطقة قيد الدراسة ، كلا حسب درجة الخطورة بها. وتم اقتراح بعض الطرق المستخدمة في التقليل من أخطار السيول بهذه القطاعات.

Integrated GIS and Remote Sensing for Runoff Hazard Analysis in Ain Sukhna Industrial Area, Egypt