English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

En este articulo aportamos evidencia empirica de prediccion del fallo financiero en empresas no financieras. Hemos desarrollado diversos modelos para la evaluacion del riesgo de fallo financiero en PYME. Contrastada la capacidad predictiva de modelos parametricos (analisis discriminante multivariante, LOGIT) comparando con la informacion aportada por la auditoria. Los modelos estan fundamentados en variables financieras relevantes y ratios, de logica financiera y en situaciones de estres. Examinamos una muestra aleatoria de empresas, comprobando la capacidad predictiva en distintos momentos del tiempo, verificando si los modelos muestran senales anticipadas de futuros eventos de fallo financiero, simulando el impacto de los costes de los errores de estimacion en funcion del modelo previsional. Los resultados sugieren que nuestros modelos son efectivos en el corto y medio plazo, ofreciendo mayor capacidad predictiva que las auditorias externas.

estudios de economía

Determinación del riesgo de fracaso financiero mediante la utilización de modelos paramétricos, de inteligencia artificial, y de información de auditoría