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espanolUna cadena de suministro (SC) es una red de empresas que producen, venden y entregan un producto o servicio a un segmento de mercado predeterminado. No solo incluye a los fabricantes y proveedores, sino que tambien a transportistas, almacenes, minoristas y los propios clientes, entre otros. Debido al avance tecnologico, especificamente en areas como las comunicaciones, procesamiento computacional, gestion y almacenamiento de informacion, es posible apoyar a la administracion de cadenas de suministros pudiendo hacerla mas eficiente. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) ha sido aplicada en diferentes procesos de SC pero no hay conocimiento especifico sobre cuales tecnicas de IA estan siendo aplicadas (o no) en los procesos de la SC o cuales actividades de la SC estan siendo apoyadas (o no) con tecnicas de IA. Con base a lo anterior, el objetivo de este trabajo fue establecer de forma empirica el aporte de la IA en procesos de la SC, para luego establecer actividades de investigacion a realizarse en el futuro. Para lograr esto, se realizo una revision sistematica considerando el modelo SCOR como referencia para procesos de una SC. Los principales resultados indican que los algoritmos geneticos y los agentes inteligentes son las tecnicas mas investigadas para procesos de la SC relacionados con la planificacion y, en menor medida, a procesos relacionados con la entrega de productos. Ademas, existe una tendencia a incluir la incertidumbre como trabajo futuro en diferentes tecnicas de IA de manera que los modelos se acerquen mas a la realidad. EnglishA supply chain (SC) is a network of companies that produce, sell and deliver a product or service to a specific market segment. Not only includes manufacturers and suppliers, but also transporters, warehouses, retailers and customers, among others. Due to technological advances, specifically in areas such as communications, computer processing and information storage, it can support the supply chain management more efficiently. In this context, the artificial intelligence (AI) has been applied in different SC processes, but there is not specific knowledge about which techniques of IA are being applied (or not) in the SC processes or what SC process are being supported (or not) with AI techniques. Based on the aforementioned, the aim of this study was to establish empirically the contribution of AI in the SC process, in order to establish research activities for the future. To accomplish this, a systematic review was conducted considering the SCOR reference model for SC processes. The main results indicate that genetic algorithms and intelligent agents are the most investigated for SC processes related to planning activities and, to a lesser extent, to processes related to the delivery of products. There is also a tendency to include uncertainty as future work in different AI techniques to approach the models to the reality.

Aplicaciones de inteligencia artificial en procesos de cadenas de suministros: una revisión sistemática