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Es un hecho conocido que toda gramatica libre de contexto puede ser transformada a la forma normal de Chomsky de tal forma que los lenguajes generados por las dos gramaticas son equivalentes. Una gramatica en forma normal de Chomsky (FNC), tiene algunas ventajas, por ejemplo sus arboles de derivacion son binarios, la forma de sus reglas mas simples etc. Por eso es siempre deseable poder trabajar con una gramatica en FNC en las aplicaciones que lo requieran. Existe un algoritmo que permite transformar una gramatica libre de contexto a una en FNC, sin embargo la cantidad de reglas generadas al hacer la transformacion depende del numero de reglas en la gramatica inicial asi como de otras caracteristicas. En este trabajo se analiza desde el punto de vista experimental y estadistico, la relacion existente entre el numero de reglas iniciales y el numero de reglas que resultan luego de transformar una Gramatica Libre de Contexto a la FNC. Esto permite planificar la cantidad de recursos computacionales necesarios en caso de tratar con gramaticas de alguna complejidad.

ESTUDIO ESTADÍSTICO DEL NÚMERO DE REGLAS RESULTANTES AL TRANSFORMAR UNA GRAMÁTICA LIBRE DE CONTEXTO A LA FORMA NORMAL DE CHOMSKY