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La calidad del corcho es una de las cuestiones mas relevantes para el sector corchero. Es un proceso complejo que requiere evaluar multiples factores y manejar simultaneamente variables cuantitativas y cualitativas, en ocasiones, con un alto grado de subjetividad. Se presentan dos objetivos, en primer lugar establecer la relacion entre la calidad comercial del corcho y la porosidad medida mediante analisis de imagen en diferentes etapas de la transformacion industrial (planchas, laminas y tapones), y en segundo lugar, evaluar el potencial de la tecnologia NIRS como metodo de caracterizacion de la porosidad y, por tanto, de la calidad industrial. Para ello se ha utilizado un colectivo muestral formado por 479 planchas, 176 laminas y 90 tapones de corcho natural de una pieza, clasificados industrialmente en 4, 2 y 3 clases de calidad, respectivamente. El coeficiente de porosidad se evaluo aplicando tecnicas de analisis de imagen, en dos y tres clases de color. Los espectros NIRS se obtuvieron en la seccion transversal (planchas y tapones), en la seccion tangencial (laminas y tapones) y en la seccion radial (tapones), con un espectrofotometro Foss NIRSystems 6500 SY II, mediante la modalidad de reflectancia remota. El analisis estadistico de la relacion entre calidad y coeficiente de porosidad, medido mediante analisis de imagen, permite discriminar dos clases de calidad para planchas y laminas y tres clases para tapones. La clasificacion de la imagen en un mayor numero de cluster mejora los resultados. Las mejores calibraciones NIRS se obtuvieron para la porosidad medida en 3 clases de color, coincidiendo con los resultados obtenidos mediante analisis de imagen y permiten discriminar dos clases de calidad en planchas (refugo y corcho taponable), las dos clases en laminas (R2=0,83; r2 =0,78) y las tres clases en tapones (R2=0,67; r2=0,53). Debido a las dificultades de automatizacion del analisis de imagen en las primeras etapas de la transformacion industrial, la tecnologia NIRS podria ser una herramienta objetiva que permitiera evaluar la porosidad y diferenciar dos clases de calidad en planchas y laminas y tres clases en tapones. Abstract The quality of cork is one of the most important issues for the cork industry. It is a complex process that requires evaluating many factors and simultaneously handles continuous and discrete variables, sometimes with a high degree of subjectivity. There are two objectives, in first place to establish the relationship between the commercial quality of the cork and the porosity measured by image analysis at different stages of industrial processing (planks, sheets, and stoppers), and in second place, to evaluate the potential of NIRS technology as a method of assessing the porosity and, therefore, the industrial quality. For this, there has been used a sample group formed by 479 planks, 176 sheets and 90 one piece natural cork stoppers, classified industrially into 4, 2 and 3 quality classes, respectively. The coefficient of porosity was evaluated into two and three classes of color by using image analysis techniques. NIRS spectra were obtained in the transverse section (planks and stoppers), in the tangential section (sheets and stoppers) and in the radial section (stoppers), with a spectrophotometer Foss NIRSystems 6500 SY II, by remote reflectance mode. Statistical analysis of the relationship between quality and coefficient of porosity, measured by image analysis, discriminates two quality classes for planks and sheets, and three classes for stoppers. Classifying the image into a larger number of clusters improves the results. Best NIRS calibrations were obtained measuring the porosity into 3 classes of color, matching the results obtained by image analysis. This allow to discriminate two quality classes in planks (refuse and race), the two classes in sheets (R2=0.83; r2 =0.78) and the three classes for stoppers (R2=0.67; r2=0.53). Due to the difficulties of automated image analysis in the early stages of industrial processing, NIRS technology could be an objective tool to evaluate the porosity and to differentiate two classes of quality in planks and sheets, and three classes in stoppers.

maderas. ciencia y tecnología

Aplicación de analisis de imagen y tecnología NIRS a la evaluacion de la porosidad de planchas, láminas y tapones de corcho y su relacion con la calidad industrial