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Resumen Este articulo presenta una metodologia para predecir estados funcionales en procesos complejos a partir de la estimacion de grados de pertenencia difusos. La propuesta integra una medida estatica como es el resultado de un clasificador difuso entrenado con los datos historicos del proceso y un algoritmo de estimacion basado en la teoria de Markov para eventos discretos. La propuesta, que puede ser integrada a un sistema de monitoreo de sistemas complejos, comprende dos etapas: una etapa de entrenamiento fuera de linea para definir el clasificador difuso y el estimador; y una etapa en linea donde se realizan la clasificacion de la situacion actual del proceso y la estimacion del estado funcional para el siguiente tiempo de muestreo. La propuesta desarrollada para la estimacion de estados funcionales permite utilizar cualquier metodo de agrupamiento difuso que suministre la informacion base que requiere la metodologia. La metodologia fue probada con exito en un sistema de monitoreo para una linea de transmision de energia y en el monitoreo de un sistema de caldera.

Estimación de Estados Funcionales en Procesos Complejos con Base en Agrupamiento Difuso