English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Los objetivos de la investigacion fueron determinar el peso corporal y cuatro rasgos morfoestructurales denominados longitud corporal, circunferencia cardiaca, circunferencia del muslo y longitud de la oreja de 103 mestizos de conejos blancos de Nueva Zelanda x Chinchilla. Ademas, describir la interdependencia entre los rasgos de conformacion y predecir el peso corporal desde los resultados de sus factores independientes mediante el analisis de los componentes principales. Correlaciones fenotipicas entre el peso corporal y las dimensiones corporales fueron altamente significativas (r = 0,61 - 0,91; P <0,01). Correlaciones pareadas de los caracteres de la forma del cuerpo variaron de valores moderados a altos. Fueron extraidos dos componentes principales, desde elanalisis factorial con rotacion Varimax de los rasgos intercorrelacionados, que representan el 90,27% de la varianza total. El primer componente principal, denominado tamano general PC1, tiene su carga para longitud corporal, circunferencia cardiaca y circunferencia del muslo y explican el 74,98% de la varianza. La longitud de la oreja determina principalmente el segundo componente principal, PC2 que contribuyo al 15,29% de la varianza generalizada. Los caracteres ortogonales de la forma del cuerpo derivados del analisis factorial representaron el 81,7% de la variacion en el peso corporal de los conejos. Para la seleccion de animales para un optimo balance, el PC basado en modelos de prediccion es preferible a los basados en modelos de medicion lineal ya que combina el tamano y componentes de la forma en un indice compuesto para prediccion.

Application of Principal Component Factor Analysis in Quantifying Size and Morphological Indices of Domestic Rabbits