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Este trabajo evaluo el efecto de diferentes procedimientos de correccion de una imagen satelital ASTER sobre la estimacion de la fraccion de cobertura vegetal (VCF) y el indice de vegetacion de diferencia normalizada (NDVI) en la cuenca del rio Mirta, localizada en la comuna de Cisnes, Region de Aisen, Chile. Especificamente, fueron aplicados procedimientos de correccion atmosferica, topografica y de subpixel sobre la imagen. Ello permitio estimar ambos parametros vegetacionales sobre los datos sin corregir y sobre aquellos sometidos a los diferentes niveles de correccion, para luego establecer comparaciones de frecuencia y concordancia entre sus valores discretizados en clases. Luego de someter la imagen a las correcciones senaladas, la estimacion de VCF y NDVI arrojo valores marcadamente mas elevados que los estimados desde la imagen cruda. Las clases de la imagen de VCF que incorporo una correccion de subpixel exhibieron la concordancia mas baja en relacion con sus equivalentes estimadas desde la imagen cruda, mientras que el NDVI estimado desde la imagen rectificada atmosfericamente presento una gran proporcion de valores cercanos a la saturacion de verdor, los que no fueron arrojados cuando este parametro fue estimado desde los datos crudos de la imagen. La relacion de la VCF y el NDVI con las principales coberturas vegetales de la cuenca permitio observar que ambos parametros presentan sus mayores valores en formaciones de bosque denso, en tanto que sus menores valores se aprecian en formaciones de matorral o formaciones de bosque mezclado con renovales.

Correcciones de una imagen satelital ASTER para estimar parámetros vegetacionales en la cuenca del río Mirta, Aisén