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Varios estudios han mostrado que el desempeno de los modelos de distribucion puede variar dependiendo de la especie modelizada, el area de estudio o el numero de localidades de presencia utilizadas, sugiriendo que es necesario evaluar cual es la mejor tecnica de modelizacion en cada situacion concreta. En este estudio evaluamos distintas tecnicas de modelizacion para la distribucion de los insectos patagonicos. Hemos aplicado ocho de los metodos mas ampliamente usados (redes neuronales, BIOCLIM, arboles de clasificacion y regresion, DOMAIN, Modelos Aditivos Generalizados, GARP, Modelos Lineares Generalizados y Maxent) a los datos de distribucion de diez especies de insectos patagonicos, comparando su efectividad mediante cinco medidas diferentes. Para evitar el problema de la carencia de datos de ausencia fiables con los que evaluar los modelos, hemos utilizado pseudoausencias seleccionadas al azar fuera de un area poligonal definida por taxonomos expertos. Nuestros analisis muestran diferencias significativas entre los distintos metodos de modelizacion dependiendo de la medida de validacion utilizada. Maxent es el metodo que ofrece mejores resultados para cuatro de las cinco medidas de validacion utilizadas, aunque su precision no difiere de la obtenida con redes neuronales. Cuando se examina la efectividad para cada una de las especies, Maxent resulto tambien uno de los metodos mas fiables, especialmente en el caso de aquellas especies con un pequeno numero de localidades. En conjunto, este estudio identifica cuatro grupos de tecnicas de modelizacion. El de mayor fiabilidad seria el compuesto por Maxent y las redes neuronales, seguido de cerca por DOMAIN. El tercer grupo incluiria GARP, GAM, GLM y CART, mientras que el cuarto estaria formado por BIOCLIM. Aunque estos resultados pueden permitir obtener mejores predicciones de distribucion con capacidad para ser utilizadas en la planificacion de reservas, es necesario ser cauto en su utilizacion debido a la naturaleza provisional de estas simulaciones.

An evaluation of methods for modelling distribution of Patagonian insects