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Los efectos del anegamiento gradual sobre las especies arboreas han sido poco estudiados. Nothofagus nitida y N. dombeyi son especies siempreverdes templadas diferencialmente distribuidas sobre gradientes de humedad del suelo; solo la primera es comun en sitios de drenaje pobre. Comparamos la tasa de crecimiento relativo (RGRH) y la perdida foliar de plantulas de dos a tres anos sujetas experimentalmente durante dos meses a drenaje normal (humedad del suelo en capacidad de campo), anegamiento repentino y anegamiento gradual, para determinar que regimen de anegamiento predice mejor diferencias interespecificas en tolerancia, las cuales son sugeridas desde las distribuciones naturales. RGRH resulto similar entre las especies pero difirio entre tratamientos (controles > anegamiento gradual = anegamiento repentino). El anegamiento repentino causo una masiva perdida foliar en ambas especies, pero el anegamiento gradual causo mayor perdida en N. dombeyi que en N. nitida indicando cierto grado de aclimatacion por parte de esta ultima. Regresiones lineares indicaron que RGRH fue negativamente afectado por la perdida foliar en ambas especies pero mas en N. dombeyi, sugiriendo que otro mecanismo causo el decrecimiento de RGRH en N. nitida. Para evaluar el efecto del anegamiento sobre el desempeno en el largo plazo, se realizaron trasplantes reciprocos en la cordillera de la Costa entre un sitio de drenaje limitado dominado por N. nitida y sin N. dombeyi, y un sitio sin limitaciones de drenaje dominado por N. dombeyi y sin N. nitida. Luego de dos temporadas de crecimiento, N. dombeyi presento menores area foliar especifica (SLA) y RGRH en el sitio de drenaje limitado que en su sitio original. La sobrevivencia en el sitio de drenaje pobre fue 100 % para N. nitida y 73,5 % para N. dombeyi. Reducidos crecimiento y sobrevivencia de N. dombeyi asociados a los efectos negativos de masiva perdida foliar y reducida SLA podrian excluir a esta esp

Responses of two températe evergreen Nothofagus species to sudden and gradual waterlogging: relationships with distribution patterns