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Os modelos de simulação são ferramentas que permitem gerar cenários, considerando as diversas combinações dos fatores que influenciam a produtividade das culturas. Os modelos de crescimento de culturas apresentam potencial de uso para responder questões em pesquisa, manejo de culturas e planejamento, auxiliando no entendimento sobre as interações genéticas, fisiológicas e do ambiente, como também nas decisões de práticas culturais antes e durante o período da cultura no campo, como aplicações de fertilizantes e irrigação. O presente estudo foi realizado para a localidade de Palotina, estado do Paraná (latitude de 24º17'S, longitude de 53º50'30'' e altitude de 333 metros), no qual se utilizou o modelo de simulação de crescimento e desenvolvimento da cultura da soja (Glycine max (L) Merrill), Cropgro-soybean, no qual foi realizado o ajuste dos coeficientes genéticos do modelo para os cultivares de soja CD 202, CD 204, CD 206 e CD 210, cultivados na região de Palotina, estado do Paraná. Após o ajuste, realizou-se a simulação da produtividade da soja para a semeadura em 1º de novembro, objetivando-se testar os coeficientes ajustados nas 25 safras compreendidas entre o período de 1974 a 1999. Através das análises realizadas nas simulações, observou-se que o modelo mostrou alta sensibilidade à variação dos coeficientes genéticos dos cultivares estudados. A distribuição da precipitação pluviométrica foi um dos fatores que mais influenciou no Índice de Área Foliar e na produtividade, ou seja, o modelo penaliza severamente em condições de déficit hídrico. O potencial máximo de produtividade dos quatro cultivares, para a região de Palotina, foi de aproximadamente 3573 kg ha-1.Simulation models are tools that generate sceneries, considering the several combinations of factors that influence on crop productivity. Cropgrowith models provide with questions involving research, crop handling and planning. This is helpful to understand the genetic, physiologic and environmental interactions. It is also useful at decisions involving cultural practices before and during the field stage of crop, as fertilizer application and irrigation. This study was developed for Palotina region, Paraná state, (24º17' S of latitude, 53º50'30'' of longitude and 333 m of altitude). To simulate growth and development of soybean crop (Glycine max (L) Merrill), Cropgro-soybean simulation model was utilized. Genetic coefficients calibration was done to CD 202, CD 204, CD 206 and CD 210 soybean cultivars, cultivated in Palotina region, Paraná state. After calibration, a simulation of soybean productivity for sowing in November 1st was carried out. The aim was to test the calibrated coefficients in the 25 harvests between 1974 and 1999. According to the analysis, the model presented high sensibility to genetic coefficient variation of the studied cultivars. Rainfall distribution is one of the factors that mostly influenced the Leaf Area Index and productivity. This means that the model strongly penalizes in water deficit conditions. Maximum productivity potential of the four cultivars, for Palotina region, was approximately 3573 kg ha-1

Ajuste e teste dos coeficientes genéticos do modelo de simulação Cropgro-soybean, para a região Noroeste do Estado do Paraná