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Cet article presente la mise en place d’un modele d’evolution urbaine sur l’aire de Nantes Metropole, France. Ce modele, base sur le paradigme multi-agents, propose de decrire et de simuler l’evolution de structures intra-urbaines a l’echelle de l’ilot. La premiere partie de l’article propose une typologie decrivant les structures urbaines ou les quartiers urbains retenus dans le modele ainsi que les regles d’evolution qui y sont attachees. Ces structures sont identifiees selon une methodologie developpee par Long (Long et al., 2005). Plusieurs indicateurs sont definis : la densite bâtie au sol, la densite de surface vegetale, la hauteur moyenne des bâtiments, l'espacement entre les bâtiments, entre autres. Dans un second temps, cet article presente le modele qui simule l’evolution de ces structures urbaines. Il est base sur l’integration de connaissances d’experts, dans le domaine de l’urbanisme, de l’environnement, du droit ou de la mobilite. Ces connaissances sont traduites en parametres, puis integrees dans le modele. Celui-ci decrit les objets urbains (ilots, routes, amenites, etc.), ainsi que leurs habitants en tant qu’agents dont le comportement evolue en fonction d’un cycle temporel. Par son approche objet (la structure urbaine de l’ilot), ce modele tente d’integrer la dimension horizontale (l’etalement) et la dimension verticale (la densification) de l’evolution urbaine. Dans une optique d’analyse d’impact environnemental de la ville, cette approche parait interessante, car la mesure de la tache urbaine n’est pas toujours un indicateur suffisant. Par essence, la modelisation est une simplification de la realite, dont toute la difficulte est de trouver un equilibre entre une simplification reductrice et une exhaustivite qui apportera des resultats souvent incontrolables. La derniere partie de cet article propose une reflexion sur le choix de la modelisation urbaine : comment mieux prendre en compte, dans les outils d’apprehension de l’evolution urbaine, ces connaissances de plus en plus nombreuses ? Comment passer du modele generateur de resultats au modele generateur de connaissances ?

Vers une simulation de l’évolution des structures urbaines à partir d’une modélisation multi-agents