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Pour travailler sur les dynamiques spatiales du tissu urbain implanté sur l’amphithéâtre antique de Tours, nous avons engagé une réflexion sur l’organisation des données mobilisées. Isolées, celles-ci permettent d’obtenir des renseignements significatifs mais ponctuels sur l’occupation du site. L’analyse spatiale doit donc porter sur une mise en commun de ces informations. La modélisation des données selon la méthode HBDS (Hypergraph Based Data Structure) apparaît comme une solution tout à fait efficace. Une déconstruction géographique des données historiques et archéologiques est alors nécessaire. Cette étape fondamentale permet en effet non seulement de rendre compte d’états successifs mais aussi des dynamiques spatiales. In order to understand the spatial dynamics of the urban fabric implanted on the site of the antique amphitheatre of Tours, it is necessary to analyse the data gathered. In isolation, this data allows for certain significant items of information to be collated concerning for example the occupation of the site, but this information is of a partial nature. Spatial analysis can only be based on the confrontation of different levels of data. Modelling data using the HBDS method (Hypergraph Based Data Structure) emerges as an efficient method. The geographical deconstruction of the historical and archaeological data is first necessary. This preliminary stage allows not only to account for succeeding states but also to understand spatial dynamics

Modéliser les dynamiques spatiales d’un tissu urbain dans la longue durée (en plan et en volume)