English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Zendy Plus

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Zendy Tools

Zendy Open

De nombreux resultats ont montre qu’il y avait deux facteurs qui influencent les taux d’acceptation d’une inference quand il s’agit d’inferences conditionnelles: le nombre de contre-exemples disponibles et la force de leur association. En prenant en compte l’effet de negativite, nous faisons l’hypothese qu’un troisieme facteur, la valence des termes conditionnels, joue sur les taux d’acceptation. Notre experience montre que l’utilisation de l’information contenue dans ces contre-exemples, dont nous controlons la disponibilite, est mediatisee par la negativite percue de la conditionnel consecutive.

Don’t Let Anything Bad Happen: The Effect of Consequence Valence on Conditional Reasoning