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English. This paper presents L-KD, a tool that relies on available linguistic and knowledge resources to perform keyphrase clustering and labelling. The aim of L-KD is to help finding and tracing themes in English and Italian text data, represented by groups of keyphrases and associated domains. We perform an evaluation of the top-ranked domains using the 20 Newsgroup dataset, and we show that 8 domains out of 10 match with manually assigned labels. This confirms the good accuracy of this approach, which does not require supervision. Italiano. In questo lavoro descriviamo LKD, un sistema che utilizza risorse linguistiche e basate su conoscenza per ragruppare concetti-chiave e categorizzarli. L’obiettivo di L-KD è quello di supportare gli utenti nel rilevare la presenza di specifici temi in documenti italiani e inglesi, rappresentandoli attraverso gruppi di concetti-chiave e relativi domini. Abbiamo valutato l’affidabilità del sistema analizzando i domini più rilevanti nel 20 Newsgroup dataset, e dimostrando che 8 su 10 domini nel gold standard sono assegnati correttamente anche dal sistema. Questa valutazione conferma le buone performance di L-KD, senza il bisogno di

KD Strikes Back: from Keyphrases to Labelled Domains Using External Knowledge Sources