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14 pages, 8 figures, 4 tables.[EN] Red shrimp, Aristeus antennatus (Risso, 1816) is one of the most important resources for the bottom-trawl fleets in the northwestern Mediterranean, in terms of both landings and economic value. A simple bioeconomic model introducing Game Theory for the prediction of effort dynamics at vessel level is proposed. The game is performed by the twelve vessels exploiting red shrimp in Blanes. Within the game, two solutions are performed: non-cooperation and cooperation. The first is proposed as a realistic method for the prediction of individual effort strategies and the second is used to illustrate the potential profitability of the analysed fishery. The effort strategy for each vessel is the number of fishing days per year and their objective is profit maximisation, individual profits for the non-cooperative solution and total profits for the cooperative one. In the present analysis, strategic conflicts arise from the differences between vessels in technical efficiency (catchability coefficient) and economic efficiency (defined here). The ten-year and 1000-iteration stochastic simulations performed for the two effort solutions show that the best strategy from both an economic and a conservationist perspective is homogeneous effort cooperation. However, the results under non-cooperation are more similar to the observed data on effort strategies and landings.[ES] La gamba rosada, Aristeus antennatus (Risso, 1816) es uno de los más importantes recursos para las flotas\udde arrastre de fondo del Mediterráneo noroccidental, tanto en términos de capturas como de valor económico. Se propone\udun modelo bioeconómico simple que introduce la Teoría de Juegos para la predicción de dinámicas de esfuerzo pesquero\uda nivel de barco. El juego se presenta entre doce barcos que explotan la gamba rosada en Blanes. Se presentan dos soluciones\uddentro del juego: no cooperación y cooperación. La primera se propone como método realista para la predicción de\udestrategias de esfuerzo pesquero a nivel individual, mientras que la segunda permite ilustrar el potencial de beneficios de la\udpesquería. La estrategia de esfuerzo pesquero de cada barco es el número de días en el mar durante un año, y se asume que\udsu objetivo es maximizar beneficios, individuales para el caso no cooperativo y totales para el caso cooperativo. En el análisis\udque se presenta los conflictos estratégicos entre los barcos son resultado de las diferencias en su eficiencia técnica (coeficiente\udde capturabilidad) y su eficiencia económica (definida en el trabajo). Las proyecciones estocásticas de diez años y\ud1000 iteraciones para las dos soluciones de esfuerzo demuestran que la mejor estrategia, tanto a nivel económico como conservacionista,\udes la cooperación. Los resultados bajo la condición de no cooperación se asemejan mejor a la realidad observada\uden datos de estrategia de esfuerzo y desembarcos.Peer reviewe

Effort dynamics in a fisheries bioeconomic model: A vessel level approach through Game Theory