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En las aplicaciones del analisis de regresion ocurre, con frecuencia, que durante la elaboracion del modelo, cuando se buscan los factores principales que influyen en el indice y, se incluyen en este practicamente todos los factores Xj, X2, ..., Xj^ que pueden influir, aunque sea en pequena medida. Al mantener todas esas variables puede suceder que el modelo resultante no solo sea complicado, sino que, sobre todo, sea incorrecto. Por esta razon, es deseable hacer una seleccion preliminar para obtener un modelo funcional que, al mismo tiempo, sea sencillo y correcto. En este articulo se trata de mostrar una posible seleccion.

Procedimiento de selección de factores de influencia en el análisis de regresión