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Objectif : Le monde de la Sante Publique en France est soucieux d’ameliorer l’utilisation des bases de donnees nationales. L’objectif du projet etait de construire un outil de recherche en soins ambulatoires en appariant des donnees medicales et des donnees de remboursement. Methodes : Les sources etaient la base de donnees du SNIIRAM et la base de donnees de l’Observatoire de Medecine Generale (OMG). Le SNIIRAM est une base medico-administrative nationale regroupant les donnees ayant servi au remboursement des soins et l’OMG est une base de donnees medicales en soins ambulatoires fournissant les motifs de recours aux soins appeles Resultats de Consultation (RC). a partir des donnees des patients ayant consulte un des 30 medecins generalistes selectionnes en 2008, nous avons realise un appariement probabiliste des deux bases. Resultats : La procedure d’appariement a permis d’apparier 89 211 seances et 29 088 patients. La comparaison des Affections de Longue Duree (ALD) et des RC a montre que 94 % des patients en ALD diabete avaient un RC diabete dans l’annee. Mais seulement 65 % des patients avec un RC diabete etaient declares en ALD. L’appariement a permis d’identifier 12 % de patients diabetiques sans traitement antidiabetique et hors ALD qui n’etaient pas reperables dans le SNIIRAM. Conclusion : Cette etude a decrit une methodologie novatrice d’appariement de bases de donnees. Elle a egalement montre les apports de ce modele de donnees appariees pour le ciblage de populations a risque. D’autres pistes d’exploitation sur l’analyse des comorbidites, des pratiques et des parcours de soins sont encore envisageables.

santé publique

Faisabilité et intérêt de l'appariement de données individuelles en médecine générale et de données de remboursement appliqué au diabète et à l'hypertension artérielle