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L’analyse de variance (ANOVA) est la procedure standard utilisee pour l’inference statistique dans les plans factoriels. En regle generale, les analyses de variance sont executees a l’aide de statistiques frequentistes, ou les valeurs p determinent la significativite statistique en termes de « tout ou rien ». Ces dernieres annees, l’approche bayesienne de la statistique inferentielle est de plus en plus consideree comme une alternative legitime a la valeur p. Toutefois, l’adoption generalisee des statistiques bayesiennes, et en particulier de l’ANOVA bayesienne, est limitee par le fait que les concepts bayesiens sont rarement enseignes dans les cours de statistiques appliquees. Par consequent, les utilisateurs peuvent ne pas savoir comment effectuer une ANOVA bayesienne et en interpreter les resultats. Nous fournissons ici un guide pour realiser et interpreter une ANOVA bayesienne avec JASP, un logiciel statistique open-source ayant une interface utilisateur graphique. Nous expliquons les concepts cles de l’ANOVA bayesienne a l’aide de deux exemples empiriques.

A Tutorial on Conducting and Interpreting a Bayesian ANOVA in JASP