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El objetivo de este trabajo fue predecir el consumo de energia electrica global de la Empresa Municipal de Servicios Electricos Utcubamba mediante modelos Holt-Winters. Los modelos de suavizacion exponencial Holt-Winters, herramientas que sirven para eliminar el ruido de las series de tiempo y predecir el consumo de energia electrica futura. La prevision del consumo de energia electrica tiene importancia en la planificacion energetica regional y nacional; a partir de sus resultados los agentes del mercado de energia electrica toman decisiones trascedentales para su labor. El metodo Holt-Winters se estimo para diferentes constantes de suavizacion con tratamiento de atipicos, que incluye metodos para patrones estacionales aditivos y multiplicativos. El valor del estadistico MAPE fue considerada como el principal estimador de la capacidad del modelo. Para el tratamiento de atipicos se utilizo dos metodos de estimacion, mediana de puntos adyacentes y media de puntos adyacentes, conduciendo a resultados similares con un MAPE promedio de 3,38 %. El estadistico MAPE igual a 3,28 % del mejor modelo Holt- Winters con tratamiento de atipicos fue mucho mas bajo que el estadistico MAPE igual a 3,76 % del mejor modelo Holt-Winters sin tratamiento de atipicos.

Predicción del consumo de energía eléctrica global de la Empresa Municipal de Servicios Eléctricos Utcubamba mediante modelos Holt –Winters