English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Прогнозирование состояния атмосферы с использованием ансамблевого подхода является перспективным методом численного моделирования, активно развиваемым во всем мире. С помощью ансамблевых прогнозов можно не только более устойчиво и правильно (по сравнению с отдельными детерминированными прогнозами) описать будущую эволюцию во времени большинства метеорологических переменных, но и обеспечить пользователя столь необходимой ему информацией о достоверности предоставляемых ему прогностических данных. Практически все ведущие метеорологические центры имеют системы ансамблевого прогноза – глобальные и/или региональные [14, 17–19]. Оперативный выпуск ансамблевых прогнозов является одним из требований, предъявляемых к мировым метеорологическим центрам. В 2010–2014 гг. в ФГБУ «Гидрометцентр России» была создана и апробирована в квазиоперативном режиме на суперкомпьютерной технике Система глобальных краткои среднесрочных Ансамблевых Прогнозов (САП) на основе использования отечественных глобальных прогностических моделей.

gidrometeorologičeskie issledovaniâ i prognozy

Development of deterministic and ensemble numerical weather prediction systems based on the global spectral atmospheric model of the Hydrometcentre of Russia in 2009–2019