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O coronavírus SARS-CoV-2, anteriormente denominado de 2019-nCoV,é o patógeno causador da Síndrome Respiratória Aguda Grave do Coronavírus 2, amplamente difundida como COVID-19 e possui uma disseminação extremamente rápida, forçando a aplicação de novas políticas públicas para seu enfrentamento. Diversas técnicas de predição de caso futuros de contágio e óbitos foram apresentadas em diferentes regiões do planeta. No presente estudo, propomos um modelo de previsão de curto prazo baseado em Análise dos Componentes Principais e Redes Neurais Artificiais, capaz de estimar o número de casos e de óbitos causados pelo SARS-CoV-2. O modelo adotado é baseado em dados, onde toda inferência é feita a partir do conhecimento descoberto. O estudo apresenta resultados para o estado do Pará e Brasil, com séries temporais que servem de base para analisar o impacto na capacidade de atendimento nos leitos de Unidade de Terapia Intensiva, servindo de suporte à tomada de decisão por parte dos órgãos de vigilância em saúde.

Redes neurais artificiais na previsão de contágio e óbitos por covid-19: um estudo noestado do pará, Brasil