English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Ikinci el arac alim satim piyasasi dunyada oldugu gibi Turkiye’de de cok hareketli ve kayda deger buyuklukte bir pazardir. Saticilar araclari icin alabilecekleri maksimum fiyati ararken alicilar olabildigi kadar dusuk fiyata maksimum kalitede bir arac almak icin ugrasirlar. Ancak soz konusu araclarin alim satimi esnasinda cesitli problemler olabilmekte ve belirli bir arac icin bayi duzeyinde dahi standart bir fiyatlandirma politikasi uygulanamamaktadir. Bu calismada bu problemi cozmek adina ikinci el bir arac icin fiyatlandirma politikasi olusturup olusturulamayacagi arastirilmistir, bu kapsamda gercek veriler toplanarak istatistiksel ve yapay zekâ tabanli yontemlerle tahmin modelleri olusturulmustur. Yapay zekânin alt dallarindan bir tanesi olarak dusunebilecegimiz makine ogrenmesi teknikleri dogal dil isleme, metin madenciligi, goruntu isleme gibi cok kompleks problemlerin yani sira regresyon problemlerinde de dogrusal regresyon gibi klasik yontemlere gore daha basarili sonuclar vermektedir. Bu noktadan hareketle bu calisma da ikinci el arac satislarindaki fiyatlandirma sisteminin standardize edilebilmesi icin Yapay Sinir Aglari, Destek Vektor Makineleri ve Dogrusal Regresyon yontemleri uygulanmis ve kullanilan metotlar sikca tercih edilen cesitli degerlendirme acisindan kiyaslanmistir. Calismanin bulgularina gore makine ogrenmesi teknikleriyle ikinci el arac alim satiminda bir fiyatlandirma standardizasyonu yapabilmek mumkundur ve soz konusu makine ogrenme teknikleri dogrusal regresyon gibi klasik yontemlere gore daha basarili sonuclar vermektedir.

konya mühendislik bilimleri dergisi

FİYAT TAHMİNLEMESİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİ TEKNİKLERİ VE DOĞRUSAL REGRESYON YÖNTEMLERİNİN KIYASLANMASI; TÜRKİYE’DE SATILAN İKİNCİ EL ARAÇ FİYATLARININ TAHMİNLENMESİNE YÖNELİK BİR VAKA ÇALIŞMASI