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En un contexto de hidrología operativa se desarrolló y se implementó un sistema depronóstico para una cuenca de llanura en territorio Argentino (río Gualeguay) basado enla captura de datos de entrada a tiempo real y la modelación hidrológica continua a pasodiario. Como forzante de precipitación se utilizaron datos de estaciones meteorológicasconvencionales y automáticas, estimaciones satelitales y pronósticos cuantitativos en basea modelos meteorológicos. Para la componente de modelación se implementaron los modelos Sacramento modificado y GR4P con filtrado de Kalman en ensamble para la asimilación dedatos de caudal y humedad del suelo. Para la componente de captura y almacenamiento dedatos se desarrolló una base de datos relacional POSTGRESQL así como también rutinasde actualización automática e interfaces entre la misma y la componente de modelación. Seevaluaron las distintas alternativas y se compararon los resultados en términos de eficienciaen el pronóstico de caudales a distintos horizontes de pronóstico en la sección de cierrede la cuenca. Los resultados mostraron la utilidad de este sistema para la anticipación desituaciones hídricas extremas en zonas ribereñas de la cuenca estudiada con tiempos deantelación adecuados para la preparación ante la amenaza, especialmente cuando se asimilanmediciones de caudal obtenidas a tiempo real.

Implementación de un procedimiento de pronóstico hidrológico para el alerta de inundaciones utilizando datos de sensores remotos