English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Cevre kirliliginin artmasi ve fosil yakitlarin azalmasi ile yenilenebilir enerji kaynaklarina ilgi artmistir. Yenilenebilir enerji kaynaklarini kullanarak enerji arz guvenligini ve cesitliligini saglamak mumkundur. Bu baglamda, enerji uretiminde payi her gecen gun artan yenilenebilir enerji kaynaklarindan biri olan ruzgâr enerjisi, yerel ve cevre dostu bir cozum olarak ortaya cikmaktadir. Ruzgâr turbinlerinde bircok farkli tipte jenerator kullanilmaktadir ve bunlar birbirlerine gore avantaj ve dezavantajlara sahiptir. Sabit miknatisli senkron generatorler (SMSG) yuksek verim, yuksek guc yogunlugu ve disli sistemine gerek olmadan direkt olarak ruzgâr turbinlerinde kullanilma gibi avantajlarindan dolayi tercih edilmektedirler. Bu calismada, ruzgâr turbinlerinde kullanima uygun 14-kutuplu yuzey yerlestirmeli, icten rotorlu, 2,5 kW SMSG’nin performansi miknatisin fiziksel yapisi degistirilerek incelenmistir. Bu amacla toplam kullanilan miknatis miktari, verim, guc kaybi gibi performans parametreleri tek ve iki gizli katmana sahip cok katmanli sinir agi (MLNN), elman sinir agi (ENN) ve radyal tabanli fonksiyon sinir agi (RBFNN) kullanilarak basarili bir sekilde kestirilmistir.

Sabit Mıknatıslı Senkron Generatör Performansının Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Kestirimi